새로운 연구에서는 수년에 걸쳐 몇 달마다 혈액과 기타 생물학적 샘플을 기증한 참여자를 분석했습니다. 과학자들은 이 샘플에서 RNA, 단백질, 대사산물을 포함한 다양한 종류의 분자와 참여자의 미생물 군집의 변화를 추적했습니다. 연구자들은 135,000개 이상의 다양한 분자와 미생물에서 연령 관련 변화를 추적하여 총 약 2,500억 개의 개별 데이터 포인트를 얻었습니다.
그들은 수천 개의 분자와 미생물이 풍부함의 변화를 겪는다는 것을 발견했는데, 이는 증가하거나 감소하는 것입니다. 그들이 연구한 모든 분자의 약 81%가 비선형적인 수의 변동을 보였습니다. 즉, 특정 연령대에서 다른 시기보다 더 많이 변했다는 것을 의미합니다. 그들이 양이 가장 크게 변한 분자 클러스터를 찾았을 때, 이러한 변형이 두 시기에 가장 많이 일어났다는 것을 발견했습니다. 사람들이 40대 중반이었을 때와 60대 초반이었을 때입니다.
많은 연구가 우리가 나이를 먹으면서 다양한 분자가 어떻게 증가하거나 감소하는지, 생물학적 나이가 연대기적 나이와 어떻게 다를 수 있는지에 집중했지만, 생물학적 노화의 속도를 살펴본 연구는 거의 없습니다. 스나이더는 60년대 초반에 그렇게 많은 극적인 변화가 일어나는 것은 놀라운 일이 아니라고 말했습니다. 많은 연령 관련 질병 위험과 기타 연령 관련 현상이 그 시점에서 증가하는 것으로 알려져 있기 때문입니다.
40대 중반의 큰 변화 클러스터는 과학자들에게 다소 놀라운 일이었습니다. 처음에 그들은 폐경이나 폐경 전기가 연구에 참여한 여성들에게 큰 변화를 가져와 전체 그룹을 왜곡한다고 가정했습니다. 하지만 연구 그룹을 성별로 나누었을 때, 그들은 40대 중반의 남성들에게도 변화가 일어나고 있음을 발견했습니다.
"이것은 폐경이나 폐경 전기가 40대 중반 여성에서 관찰되는 변화에 기여할 수 있지만, 남성과 여성 모두에서 이러한 변화에 영향을 미치는 다른, 더 중요한 요인이 있을 가능성이 있음을 시사합니다. 이러한 요인을 식별하고 연구하는 것은 미래 연구의 우선순위가 되어야 합니다."라고 쉔은 말했습니다.
변화는 건강과 질병 위험에 영향 미칠 수
40대의 경우 알코올, 카페인 및 지질 대사, 심혈관 질환, 피부 및 근육과 관련된 분자 수에서 상당한 변화가 나타났습니다. 60대의 경우 탄수화물 및 카페인 대사, 면역 조절, 신장 기능, 심혈관 질환, 피부 및 근육과 관련된 변화가 나타났습니다.
스나이더는 이러한 변화 중 일부는 생물학적 요인에 의해 주도되는 것이 아니라 이 연령대에 집중된 라이프스타일이나 행동 요인과 관련이 있을 가능성이 있다고 말했습니다. 예를 들어, 알코올 대사 기능 장애는 종종 스트레스가 많은 시기인 40대 중반에 알코올 소비가 증가하여 발생할 수 있습니다.