FRONTEO, 건설, 제조현장 안전 리스크 예측 AI 시스템 제공 FRONTEO、建設・製造現場の安全対策を支援するAIシステム「WordSonar for AccidentView」

 

'Word Sonar for Accident View'

 

  FRONTEO는 17일, 종래는 생명과학 분야에서 이용되어 온 자사 개발의 AI엔진 「Concept Encoder」를, BI영역에서 활용하는 솔루션 「Word Sonar」를 발표했다.우선 건설, 제조현장의 안전대책에서 리스크를 발견하고 예측하는 AI 시스템 'Word Sonar for Accident View'를 제공하기 시작했다.

 

 

WordSonar for Accident View는, 건설·제조기업이 가지는 일보나 작업 보고서, 사고 보고서등의 방대한 텍스트 데이터를, Concept Encoder를 사용해 일원적으로 집약·해석해, 파악·활용하기 쉬운 형식에서 제시하는 AI시스템.

 

Concept Encoder는 텍스트의 의미를 벡터화해 해석하기 때문에, 이러한 데이터의 망라적인 해석이 가능해 기존의 텍스트마이닝 및 화상해석에서는 적절한 타이밍에서의 파악이 어려웠던 작업현장의 위험요인을 감지해 사고를 발생 수일 전에 예측할 수 있다고 한다.

 

 

 

 

또, 단순한 키워드 검색에서는 검출이 불가능한 유사 키워드를 그룹화·가시화해, 제시해 주는 점도 특징.예를 들면 건설, 제조현장에서 내린 눈의 재해 리스크를 조사하고 싶은 경우, Word Sonar for Accident View에서 '눈'이라고 입력하면 '동결', '빙결'이라는 관련성이 높은 단어를 포함한 과거의 사례도 함께 검출되므로 키워드 검색에서는 빠뜨릴 가능성이 있었던 사례를 확인할 수 있다고 했다.

 

 

게다가 대량의 데이터를 AI가 분석하는 것으로써, 현장 관리자나 작업자의 리스크 평가, 일보의 확인·집계 작업에 관한 부담을 경감 가능.개인의 주관이나 지식의 영향을 받지 않는, 객관적이고 망라적인 리스크 판단이 가능하게 된다고 하고 있다.또한 매일 일어나는 일보 외에 기상 데이터나 계절성 데이터를 포함한 최신 데이터도 도입하면서 해석할 수 있다는 점에서 현장 상황 변화에 대응한 리스크 레벨의 평가와 작업자에 대한 적절한 주의 환기, 예측 정밀도의 계속적인 향상을 실현한다는 것.

 

황기철 콘페이퍼 에디터 인플루언서

Ki Chul Hwang Conpaper editor influencer

 

(Source: 

https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1389236.html)

 

 

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