AI는 사람 같은 의식 수준에 도달했을까? VIDEO:Artificial Intelligence expert warns that there may already be...
거대한 신경망에 구축된 인공지능은 금융, 연구, 의학 분야의 문제를 해결하는 데 도움을 주고 있다 하지만 그들이 의식에 도달할 수 있을까? 한 전문가는 그것이 이미 일어났을 가능성이 있다고 생각한다.
수요일에, 오픈인공지능 공동창업자인 일리야 수츠케버는 트위터를 통해 '오늘날 가장 큰 신경망이 약간 의식하고 있는 것일 수도 있다'고 주장했다고 퓨처리즘이 처음 보도했다.
그는 구체적인 개발 내용을 밝히지 않았지만 오픈이 구축한 1750억 매개 변수 언어 처리 시스템인 GPT-3와 같은 초대형 신경망을 언급하고 있을 것으로 보인다.AI는 번역, 질문 답변, 누락된 단어 채우기를 지원합니다.
인공지능의 의식 개념은 논란의 여지가 있는 개념이기 때문에 '약간의 의식'이 실제로 무엇을 의미하는지도 불분명하다.
인공 신경망은 생물학적 뇌에서 발견되는 뉴런을 모델링하는 연결된 단위 또는 노드의 집합으로, 인간의 입력 없이 작업과 활동을 수행하도록 훈련될 수 있다. 그러나 대부분의 전문가들은 이러한 시스템이 의식은 말할 것도 없고 인간의 지능과도 가깝지도 않다고 말한다.
수십 년 동안 공상과학소설은 스타트랙의 미스터 데이터부터 아서 C의 인공지능 캐릭터인 HAL 9000에 이르기까지 인간의 눈높이에 맞는 인공지능 아이디어를 퍼뜨려왔다. 클라크의 스페이스 오디세이는 자신을 구하기 위해 우주 비행사를 죽이는 것을 선택했다.
우주비행사들이 우주선으로 돌아갈 수 있도록 포드베이 문을 열어달라고 요청했을 때 HAL은 '죄송합니다 데이브, 저는 그렇게 할 수 없습니다.'라고 대답한다.
그동안 AI가 항공기 조종, 자동차 운전, 인공 목소리나 얼굴 만들기 등 인상적인 임무를 수행하는 모습이 포착됐지만, 의식에 대한 주장은 '하이프'다.
서츠케버는 자신의 트윗을 올린 직후 반발에 직면했으며, 대부분의 연구자들은 그가 AI가 얼마나 발전했는지에 대해 지나치게 언급했다고 우려했다고 퓨처리즘은 보도했다.
UNSW 시드니 AI 연구원 토비 월시는 "이러한 추측성 댓글이 방송될 때마다 AI가 제기하는 보다 현실적인 기회와 위협으로 대화를 되돌리기 위해서는 수개월의 노력이 필요하다"고 말했다.
QUT의 디지털 경제 센터의 마렉 코왈키에비치 교수는 우리가 의식이 어떤 모습일지조차 알고 있는지에 대해 의문을 제기했다.
| HOW DOES AI LEARN? AI는 어떻게 학습하나 인공지능 시스템은 뇌가 작동하는 방식을 시뮬레이션하려고 하는 인공신경망에 의존한다. ANN은 음성, 텍스트 데이터 또는 시각적 이미지를 포함한 정보의 패턴을 인식하도록 훈련될 수 있다. 그것들은 최근 몇 년 동안 AI의 많은 발전의 기초가 된다.  Great Learning 기존 AI는 입력 정보를 이용해 특정 주제에 대한 알고리즘을 대량으로 공급해 '가르친다'는 것이다. 실제 응용 프로그램으로는 구글의 언어 번역 서비스, 페이스북의 안면 인식 소프트웨어, 라이브 필터를 바꾸는 스냅챗의 이미지 등이 있다. 이 데이터를 입력하는 과정은 시간이 많이 걸릴 수 있으며 한 가지 지식으로 제한된다. 적대적 신경 네트워크라고 불리는 새로운 종류의 ANN은 두 AI 봇의 지혜를 서로 겨루게 하여 서로에게서 배울 수 있게 한다. 이러한 접근 방식은 학습 과정을 빠르게 하는 것은 물론 AI 시스템이 만들어내는 출력을 개선하기 위해 고안되었다. |
황기철 콘페이퍼 에디터 인플루언서
Ki Chul Hwang Conpaper editor influencer
AI Research SuperCluster is Meta's AI research supercomputer
(Source:
