AI 활용 용접·품질관리 등 신규 ｢산업일자리고도화기술개발｣ 본격화 [산업부] VIDEO:AI and Machine Learning for Visual Inspection of Welds
’21년 신규사업「산업일자리고도화기술개발」추진 (5개 과제 선정)
산업통상자원부(이하 산업부)는 제조업 분야 AI, 빅데이터, 디지털 플랫폼을 활용하여 생산성을 제고하는 글로벌 트렌드에 적극 대응하기 위해 신규 ｢산업일자리고도화기술개발｣을 `21년부터 추진한다고 밝힘
이 사업은 학습과 경험을 통해 개인 또는 해당 직무에 필요한 지식인 암묵지(노하우)를 디지털화하여 AI분석하고, AR 등 신기술을 적용하여 생산성을 개선하는 사업임
* (암묵지) 학습과 경험을 통하여 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식
|
< 「산업일자리고도화기술개발」 사업 개요 > 사업기간 : ‘21~’25년(5년간), 지원규모 : ‘21년 30억원
주요과제명 : ➀휴먼팩터 기반 수동용접기술 현장지식 자산화 시스템 기술개발, ➁검수작업자 인지능력 증강을 위한 디지털 검수 공정 테이블 및 편의기술 개발, ③작업 노하우 기반의 생산장비 운영 및 관리 고도화 기술개발, ④제조산업 현장지식 자산화 및 확산을 위한 업종간 핵심역량 분석기술 개발, ⑤노동집약적 제조공정의 숙련공 노하우 확산 기술개발
|
금번 새롭게 추진하는 사업은 다음사항을 중점적으로 고려하여 추진할 계획임
① 고숙련자의 핵심역량 분석을 통해 그간 축적된 산업지식을 디지털 자산화하고 활용 가능성 제고
* 정밀기계 운영 프로세스 클라우드 통합관리 AI 지원 모델 개발 (‘21년 7.5억원, 33개월)
➁ 노동집약적 공정과 디지털 산업지식 융합을 통해 한 단계 높은 수준의 공정표준화 및 생산성향상을 추진
* 고난도 수동용접의 작업노하우 디지털화를 통한 AR용접 가이드 개발 (‘21년 7.5억원, 33개월)
③ AR 등 신기술을 품질관리에 적용하여 품질관리 업무의 편의성을 제고하고 불량률을 감소시켜 최종제품의 부가가치를 향상
* 영상인식 기반 자동차·이차전지 부품 품질관리 AR적용 시스템 개발 (‘21년 7.5억원, 33개월)
④ 제조공정의 노하우를 수집·분석하고 전환업종 간 핵심역량 비교분석을 통해 디지털전환 시대의 경쟁력 있는 산업 플랫폼 구축
* 노동집약적 제조공정 AI분석 및 비대면 확산 기술개발 (‘21년 2.5억원, 21개월)
제조업-수소산업 간 핵심역량 분석기술 개발 (‘21년 4억원, 21개월)
황수성 산업정책관은 “인공지능, 빅데이터, 디지털 플랫폼 등 산업디지털 전환은 선택이 아닌 필수라는 점”을 강조하며,
“우리산업의 경쟁력을 지속 확보하기 위해, 정부의 적극적 지원을 통해「디지털전환 시대에 걸맞은 산업현장」을 적기에 만들어 가도록 노력하겠다”고 밝힘
향후 일정
금번 선정된 5개 과제는 5월 중「한국산업기술평가관리원–사업주관기관」 간 협약을 체결하여 본격적인 기술개발에 착수
산업부는 금번 과제에 대한 산업계의 반응과 의견을 종합적으로 검토하여, ① 현재 사업기간(5년)의 연장, ② 지원과제의 확대 등 ‘산업 디지털 전환의 업종별 확산’을 적극 추진해 나갈 계획
산업부
AI and Machine Learning for Visual Inspection of Welds
케이콘텐츠
