존 디어, Intel AI 활용 용접 다공성 문제 해결 John Deere leverages Intel’s AI in manufacturing welding
John Deere leverages Intel’s AI in manufacturing welding
John Deere leverages Intel’s artificial intelligence (AI) technology to solve costly problems in the manufacturing welding process
Georgia Wilson
Piloting a solution that harnesses computer vision to automatically identify common defects in the automated welding processes, John Deere, is leveraging Intel’s artificial intelligence (AI) technology to costly problems in the manufacturing welding process for its manufacturing facilities.
미 중장비업체인 존 디어(John Deere는 Intel의 인공지능(AI) 기술을 활용하여 용접 공정에서 비용이 많이 드는 문제를 해결한다.
컴퓨터를 활용하여 자동화 용접 공정의 공통 결함을 자동으로 식별하는 솔루션으로
John Deere는 Intel의 인공지능(AI) 기술을 활용하여 제조 설비에 대한 용접 공정의 고비용 문제를 해결하고 있다.
"용접은 복잡한 과정이다.
이 AI 솔루션은 고품질 기계를 이전보다 더 효율적으로 생산할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 제조업에 새로운 기술이 도입됨에 따라 새로운 기회가 열리고 몇 년 동안 변하지 않았던 공정에 대한 우리의 사고 방식이 바뀌고 있다."라고 John Deere Construction & Priming Division의 품질 책임자인 Andy Benko가 말했다.
GMAW(Gas Metal Arc Welding)
가스 금속 아크 용접은 소모성 와이어 전극과 공작물 금속 간의 전기 아크 형태에서 용융 및 결합을 일으키는 금속 공작물을 가열하는 용접 방법이다. 와이어 전극과 함께, 차폐 가스는 공기 중의 오염 물질 처리를 차폐 용접 건을 통해 공급한다. 이 과정은 반자동 또는 자동이 될 수 있다. 위키백과
John Deere가 Intel의 기술을 활용하는 이유는 무엇일까?
52개의 글로벌 공장에서 John Deere는 GMAW(Gas Metal Arc Welding) 공정을 사용하여 강철을 용접하고 수백 개의 로봇 팔이 기계와 제품을 만든다.
John Deere는 용접에서 일반적인 문제가 다공성이라는 것을 알아냈다. 다공성 문제는 용접 금속이 냉각될 때 가스 거품이 끼어서 발생한다. 이러한 결함이 늦게 발견될 경우, 제품은 재작업 또는 폐기를 요구하며, 이는 제조업체에게 지장을 줄 수 있고 비용이 많이 들 수 있다.
기존의 GMAW 결함 탐지 방법은 매우 숙련된 기술자가 필요한 John Deere의 수동 프로세스였다.
Intel이 John Deere를 어떻게 돕고 있나
John Deere는 이 용접에서 발생하는 문제에 대한 해결책을 찾기 위한 노력의 일환으로 AI를 활용하여 용접 다공성을 해결하고 있다. 이 협업은 존 디어의 두 가지 핵심 가치인 혁신과 품질을 결합하고 있다.
"우리(Intel)는 John Deere의 용접 품질을 그 어느 때보다 향상시킬 수 있는 기술을 개발하고 싶었다. 이것이 바로 고객에게 주는 헌신이며, 고객이 John Deere에게 기대하는 바이다."라고 B는 덧붙였다.
황기철 콘페이퍼 에디터
Ki Chul Hwang Conpaper editor
edited by kcontents
“Welding is a complicated process. This AI solution has the potential to help us produce our high-quality machines more efficiently than before. The introduction of new technology into manufacturing is opening up new opportunities and changing the way we think about some processes that haven’t changed in years,” said Andy Benko, quality director, John Deere Construction & Forestry Division.
Why is John Deere harnessing Intel’s technology?
At 52 of its global factories, John Deere uses the Gas Metal Arc Welding (GMAW) process to weld steel, alongside hundreds of robotic arms creating machines and products.
John Deere identifies that a common challenge in welding is porosity, where cavities in the weld metal are caused by trapped gas bubbles as it cools. If these flaws are found late in the process, the products require re-work or scrapping which can be disruptive and costly for manufacturers.
Traditional methods for detection GMAW defects has been a manual process for John Deere which requires highly skilled technicians.
ResearchGate
How Intel is helping John Deere
In its efforts to find solutions to issues that occur in this volume of welding, John Deere is working with Intel, leveraging AI to address weld porosity. The collaboration brings together two of John Deere’s core values - Innovation and quality.
“We wanted to drive technology to make John Deere’s weld quality better than it’s ever been. That’s the commitment we have to our customers, and that’s what they expect from John Deere,” added Benko.
With their partnership the two will combine their expertise to develop an integrated, end-to-end system of hardware and software to generate insights in real-time at the edge.
Using a neural network-based inference engine, Intel and John Deere’s solution logs defects in real-time, and automatically stops the welding process. The solution allows John Deere to correct issues in real time and produce high quality products.
“Deere is leveraging AI and machine vision to solve a common challenge with robotic welding. By leveraging Intel technology and smart infrastructure in their factories, Deere is positioning themselves well to capitalize not only on this welding solution, but potentially others that emerge as part of their broader Industry 4.0 transformation,” concluded Christine Boles, vice president in Intel’s Internet of Things Group and general manager of Industrial Solutions Group.
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kcontents
