유방암 진단, 구글 AI가 의사보다 더 정확 VIDEO: Google AI system could aid breast cancer detection: New stud


구글 AI 유방암 진단, 전문의보다 더 정확하네


    구글이 개발한 의료 인공지능(AI)이 유방암 진단에서 인간 의사를 능가했다. AI를 이용하면 진단 정확도가 높아지는 것은 물론이고 의료진의 진단 부담도 크게 줄어들어 AI가 암 진단의 보조 수단으로서 가치가 충분하다는 평가를 받았다.


구글의 스콧 마이어 매키니 박사 연구진은 1일 국제학술지 '네이처'에 "영국과 미국에서 3만명 가까운 여성의 유방 X선 영상을 AI에 학습시켜 방사선 전문의를 능가하는 암 진단 능력을 확보했다"고 밝혔다. 이번 연구에는 바둑 AI 알파고를 개발했던 딥마인드와 영국 임페리얼칼리지, 미국 노스웨스턴대 연구진도 참여했다.


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Google AI system could aid breast cancer detection: New study

US and UK researchers found artificial intelligence can improve the accuracy of breast cancer screenings.




Researchers in the United States and the United Kingdom have reported that an artificial intelligence (AI) system from Google proved as good as expert radiologists at detecting which women had breast cancer based on screening mammograms - and that the system showed promise at reducing errors.


The study, published in the journal Nature on Wednesday, is the latest to show that AI has the potential to improve the accuracy of screening for breast cancer, which affects one in eight women globally.


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https://www.aljazeera.com/ajimpact/google-ai-system-aid-breast-cancer-detection-study-200101211950569.html


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연구진은 영국 여성 2만5856명과 미국 여성 3097명의 유방암 진단 영상을 AI에 입력해 유방암 환자의 특성을 스스로 터득하게 했다. 나중에 AI와 방사선 전문의 6명에게 무작위로 선택한 X선 영상 500장을 주고 유방암 여부를 진단하는 실험을 했다. 그 결과 암세포가 없는데 양성이라고 오진하는 비율이 AI가 의사보다 영국과 미국 여성에서 각각 5.7%, 1.2% 낮았다. 암 환자를 음성이라고 오진하는 비율 역시 미국과 영국에서 AI가 실제 의사보다 9.4%, 2.7% 낮았다.


The Star Online



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AI가 의료진의 진단 부담을 줄일 수 있다는 사실도 확인됐다. 영국 건강보험에서는 한 영상을 두 의사가 진단한다. 구글 연구진은 1차 진단을 의사와 AI가 동시에 하도록 한 다음, 진단 결과가 다를 때만 다른 의사가 2차 진단을 하도록 했다. 그 결과 2차 진단 부담이 88%나 줄어드는 것으로 나타났다. 특히 영국 여성들의 X선 영상을 학습한 AI를 미국 여성의 유방암 진단에 적용해도 실제 전문의보다 나은 진단 능력을 보였다. 구글은 "AI가 학습할 만큼 충분한 의료 데이터가 없는 지역도 다른 곳에서 개발된 AI를 암 진단에 쓸 수 있다는 의미"라고 밝혔다.


김휘영 연세대 의대 교수는 "이번 연구는 AI가 실제 임상 환경에서 어떤 성능을 보이며 구체적으로 어떤 이득이 있는지 잘 검증한 연구"라며 "우리도 구글 연구진과 공동 연구를 논의했지만 국내 의료 데이터를 외국으로 반출할 수 없어 무산돼 아쉽다"고 말했다.

이영완 과학전문기자 조선일보 


AI model improves breast cancer detection on mammograms

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