2025년 AI 지수 보고서 최신 데이터: 엔지니어 취업 What Engineers Should Know About AI Jobs in 2025

AI 기술에 대한 수요 증가

AI가 일자리를 파괴할까?

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  2025년 AI 지수 보고서 의 최신 데이터에 따르면 AI 관련 일자리는 앞으로도 계속 존재할 것으로 보입니다 .

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AI의 현재 상황을 더 잘 이해하기 위해 스탠퍼드 대학교 인간 중심 인공지능 연구소 (HAI) 의 연례 보고서는 모델 성과, 투자, 여론 등에 대한 광범위한 정보를 수집합니다. 스펙트럼은 매년 일련의 차트를 통해 보고서 전체의 주요 내용을 요약 하지만, 여기서는 이 기술이 노동력에 미치는 영향에 집중합니다. 보고서의 일자리 관련 연구 결과 대부분은 링크드인 과 51,000개 이상의 웹사이트에서 구인 공고를 분석하는 리서치 회사인 라이트캐스트 의 데이터를 기반으로 합니다.

 

 

 

 

What Engineers Should Know About AI Jobs in 2025

https://spectrum.ieee.org/ai-jobs-in-2025

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작년 보고서는 AI 채용 붐이 가라앉고 있음 을 보여주었습니다 . 그러나 올해는 대부분의 지역에서 전년도의 정체기를 거쳐 AI 관련 구인 공고가 다시 증가했습니다. 예를 들어 미국 에서는 AI 기술을 요구하는 전체 구인 공고의 비율이 2023년 1.4%에서 1.8%로 증가했습니다.

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2014년부터 2024년까지의 구인 공고 데이터를 보여주는 선 그래프입니다. 2024년 싱가포르의 구인 공고 중 3.27%가 AI 관련 일자리였습니다. 룩셈부르크가 1.99%, 홍콩이 1.89%, 미국이 1.79%로 뒤를 이었습니다. 네덜란드는 1.25%로 최하위에 위치했습니다.

 

AI 지수 보고서/스탠포드 HAI

 

AI가 일자리를 파괴할까?

소프트웨어 엔지니어를 포함한 많은 사람들은 AI로 인해 자신의 일자리가 사라질까 봐 우려 하지만 , 이 기술이 새로운 기회를 제공할 것이라고 믿는 사람들도 있습니다. 맥킨지 설문조사에 따르면 소프트웨어 엔지니어링 임원의 28%는 생성적 AI 로 인해 향후 3년 동안 조직의 인력이 감소할 것으로 예상하는 반면, 32%는 인력이 증가할 것으로 예상했습니다. 전반적으로 인력 감소를 예상하는 임원의 비율은 감소하는 것으로 보입니다.

 

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실제로 LinkedIn 과 GitHub 에서 실시한 별도 연구 에 따르면, 생성형 AI 기반 코딩 어시스턴트인 GitHub Copilot 도입이 소프트웨어 엔지니어링 채용 증가와 관련이 있는 것으로 나타났습니다. LinkedIn의 경제학자이자 노동 연구원인 피터 맥크로리는 지난 목요일 AI 보고서 패널 토론 에서 이 연구에 따르면, 신규 채용 시 요구되는 고급 프로그래밍 기술 도 줄어들었다고 언급했습니다.

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GitHub Copilot과 같은 도구가 도입됨에 따라 필요한 기술의 구성도 변화할 수 있습니다. "전체적으로, 최근 몇 년 동안 LinkedIn에서 볼 수 있는 것은 회원들이 윤리적 추론이나 리더십과 같은 더욱 광범위한 기술과 인간적인 기술을 점점 더 강조하고 있다는 것입니다."라고 McCrory는 말했습니다.

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파이썬은 여전히 ​​최고의 기술

그럼에도 불구하고 프로그래밍 기술은 여전히 ​​AI 채용의 핵심입니다. 2023년과 2024년 모두 미국 AI 채용 공고에서 파이썬이 가장 많이 언급된 전문 기술이었습니다. 파이썬은 올해도 많은 AI 프로그래머들이 선호하는 언어 로서 선두를 유지했습니다 .

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미국 AI 채용 공고에 나타난 기술 관련 막대 그래프. 파이썬이 1위를 차지하며, 2024년 채용 공고에서 2012년부터 2014년까지의 527%보다 더 많이 등장했습니다. 컴퓨터 과학이 2위, 데이터 분석이 3위입니다. 2012년부터 2014년까지의 2014년 대비 아마존 웹 서비스가 1,778% 이상 더 많이 등장했으며, 그 뒤를 이어 데이터 과학이 833% 증가했습니다.

 

 

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AI 관련 기술을 더 폭넓게 살펴보면, 자율주행과 로봇공학을 제외하고는 2024년 채용 공고에서 AI 관련 기술이 차지하는 비중이 2023년보다 더 커졌습니다. 특히 생성 AI는 거의 4배 가까이 증가하며 큰 폭으로 증가했습니다.

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2010년부터 2024년까지 미국에서 특정 기술 클러스터와 관련된 구인 공고의 비율을 보여주는 선 그래프입니다. 2024년에는 일자리의 0.94%가 인공지능과 연결되었고, 그 다음으로는 머신러닝이 0.92%, 자연어 처리가 0.23%였습니다.

 

 

AI 지수 보고서/스탠포드 HAI

 

AI의 성별 격차

AI 인재에 성별 격차가 나타나고 있습니다. LinkedIn의 조사에 따르면, 대부분 국가에서 여성이 프로필에 AI 기술을 기재하는 비율은 낮으며, 2024년에는 플랫폼 AI 전문가의 약 70%가 남성일 것으로 추산됩니다. 보고서는 이 비율이 "시간이 지남에 따라 놀라울 정도로 안정적으로 유지되었다"고 밝혔습니다.

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2015년부터 2024년까지 성별에 따른 평균 AI 기술 보급률 막대 그래프. 미국은 남녀 성비 불균형이 가장 큽니다. 사우디아라비아는 여성 데이터가 남성 데이터를 초과하는 유일한 지역입니다.AI 지수 보고서/스탠포드 HAI

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학계와 산업계

모델의 효율성은 높아지고 있지만, AI 학습에는 비용이 많이 듭니다. 이러한 비용이 오늘날 주목할 만한 AI 발전의 대부분이 학계가 아닌 산업계에서 이루어지는 주된 이유 중 하나입니다.

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AI 인덱스 운영위원회 공동 책임자인 욜란다 길은 지난주 패널 토론에서 "학계에서는 때때로 우리가 가진 것에 만족해야 하기 때문에, 제한된 컴퓨팅 성능으로도 충분히 다룰 수 있는 주제로 연구가 옮겨가는 것을 보게 됩니다."라고 말했습니다. 길은 "이는 AI 분야 발전 측면에서 손실입니다."라고 덧붙였습니다.

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행사에 참석한 길과 다른 참석자들은 학계에 대한 투자와 산업, 정부, 교육 등 여러 부문 간 협력의 중요성을 강조했습니다. 이러한 파트너십은 연구자들에게 필요한 자원을 제공하고, 교육자들이 취업 시장 에 대한 이해를 높여 학생들이 중요한 역할을 수행할 수 있도록 준비시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

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What Engineers Should Know About AI Jobs in 2025

https://spectrum.ieee.org/ai-jobs-in-2025

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