세계 최초 감정 감지 안경 출시: Emteq Labs
9개의 광학 센서가 들어 있어
Emteq Labs의 Sense 안경은 음식과 얼굴 표정을 추적합니다
Emteq Labs는 안경이 웨어러블 건강 기술의 차세대 선두주자가 되기를 바랍니다.
영국 브라이튼에 본사를 둔 이 회사는 오늘 감정 감지 안경인 Sense를 출시했습니다. 이 안경에는 테두리에 분산된 9개의 광학 센서가 들어 있어 Emteq의 현재 소프트웨어와 페어링하면 얼굴 표정의 미묘한 변화를 93% 이상의 정확도로 감지합니다. Emteq의 새로운 CEO로 임명된 Steen Strand는 "얼굴이 움직이면 우리가 포착할 수 있습니다."라고 말했습니다 . 이러한 자세한 데이터를 통해 "모든 종류의 것을 실제로 해독하기 시작할 수 있습니다." 지속적인 데이터는 활동 또는 수면 추적기와 유사하게 사람들이 행동과 기분의 패턴을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Emteq는 이제 실험실 환경에서 벗어나 실제 세계 응용 프로그램을 통해 기술을 끌어내는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 회사는 현재 소수의 Sense 안경을 생산하고 있으며, 12월에 상업적 파트너에게 제공될 예정입니다.
이 발표는 Meta 와 Snap이 각각 개발 중인 증강 현실 안경을 공개한 지 몇 주 후에 나온 것입니다 . 2018년부터 2022년까지 Snap에서 증강 현실 안경 부문을 이끌었던 Strand는 이 안경이 "준비가 전혀 안 됐다"고 말합니다. "그동안 우리는 정말 멋진 건강상의 이점을 제공할 수 있다고 믿는 가벼운 안경을 제공할 수 있습니다."
플라이 비전 벡터
현재의 증강 현실(AR) 헤드셋은 장치에 전원을 공급하기 위해 대용량 배터리 팩을 사용하지만, 안경은 가벼운 디자인이 필요합니다. Strand는 "모든 작은 힘, 모든 무게가 매우 중요해집니다."라고 말합니다. 현재 버전의 Sense는 무게가 62g으로, 약 50g인 Ray-Ban Meta 스마트 안경 보다 약간 더 무겁습니다.
무게 제약으로 인해 Emteq는 헤드셋에 일반적으로 사용되는 전력 소모가 많은 카메라를 사용할 수 없었습니다.카메라를 사용하면 연속된 이미지 사이에서 픽셀이 어떻게 바뀌는지 확인하여 동작을 감지합니다.이 방법은 효과적이지만 많은 중복 정보를 캡처하고 더 많은 전력을 사용합니다.대신 안경 엔지니어는 기본 근육으로 인해 얼굴의 점이 움직일 때 벡터를 효율적으로 캡처하는 광학 센서를 선택했습니다.이러한 센서는 파리의 시력 의 효율성에서 영감을 받았습니다 .Emteq 설립자이자 CSO인 Charles Nduka는 "파리는 움직임을 측정하는 데 매우 효율적입니다."라고 말합니다 . "그래서 그 빌어먹을 것들을 때릴 수 없습니다. 내부적으로 매우 높은 샘플링 속도를 가지고 있습니다."
Sense 안경은 초당 최대 6,000회 데이터를 캡처할 수 있습니다. 벡터 기반 접근 방식은 또한 단일 평면의 픽셀에 대한 일반적인 카메라의 2D 뷰에 세 번째 차원을 추가합니다.
이러한 센서는 얼굴 근육의 활성화를 찾고, 눈 주변이 이상적인 지점입니다. 미소를 억누르거나 강요하는 것은 쉽지만, 얼굴의 상반신은 비자발적인 반응이 더 많은 경향이 있다고 영국에서 성형외과 의사로 일하는 Nduka는 설명합니다. 그러나 안경은 턱의 움직임을 제어하는 뺨 근육을 모니터링하여 입에 대한 정보를 수집할 수도 있으며, 이는 안경의 아랫쪽 테두리 근처에 편리하게 위치해 있습니다. 수집된 데이터는 안경에서 전송되어 Emteq의 알고리즘을 거쳐 벡터 데이터를 사용 가능한 정보로 변환합니다.
Sense는 얼굴 표정을 해석하는 것 외에도 음식 섭취량을 추적하는 데 사용할 수 있는데, Emteq의 개발자 중 한 명이 아침 식사를 하면서 안경을 쓰고 있을 때 우연히 발견한 애플리케이션입니다. 턱의 움직임을 모니터링하여 안경은 사용자가 언제 씹는지와 얼마나 빨리 먹는지 감지합니다. 한편, 아래를 향한 카메라는 사진을 찍어 음식을 기록하고, 대규모 언어 모델을 사용하여 사진에 무엇이 있는지 파악하여 효과적으로 음식 기록을 수동적인 활동으로 만듭니다. 현재 Emteq는 OpenAI의 GPT-4 대규모 언어 모델 인스턴스를 사용하여 이를 달성하고 있지만, 이 회사는 앞으로 자체 알고리즘을 만들 계획입니다. 신체 활동과 자세를 모니터링하는 것을 포함한 다른 애플리케이션도 개발 중입니다.
하나의 플랫폼, 다양한 용도
Nduka는 Emteq의 안경이 스마트폰의 화면 방향 관리, 활동 추적, 심지어 인프라 손상 감지를 포함한 다양한 애플리케이션에 가속도계가 사용되는 방식과 유사한 "근본적인 기술"을 나타낸다고 생각합니다 .
마찬가지로 Emteq는 다양한 용도를 위한 일반적인 얼굴 데이터 플랫폼으로 이 기술을 개발하기로 했습니다. "하나만 깊이 파고든다면, 도움을 줄 수 있는 다른 모든 기회, 특히 드문 사용 사례가 모두 지연될 것입니다."라고 Nduka는 말합니다. 예를 들어, Nduka는 얼굴 마비 환자를 돕는 도구를 개발하는 데 열정적입니다. 하지만 이러한 환자를 위한 특수 장치는 단위 비용이 높고 대상 사용자에게는 감당할 수 없을 것입니다. 더 많은 회사가 Emteq의 지적 재산과 알고리즘을 사용할 수 있게 되면 비용이 낮아질 것입니다.
이러한 벅샷 방식에서 Sense의 잠재적 사용 사례에 대한 일반적인 목표는 건강 애플리케이션입니다. Strand는 "웨어러블의 역사를 살펴보면 건강이 주요 원동력이었습니다."라고 말합니다. 안경에도 마찬가지일 수 있으며, 그는 수면과 신체 활동 다음으로 식단과 감정 데이터가 "건강의 다음 기둥"이 될 가능성이 있다고 말합니다.
데이터가 어떻게 전달되는지는 아직 결정되지 않았습니다. 일부 애플리케이션에서는 실시간 피드백을 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 진동을 제공하여 사용자에게 식사 속도를 늦추라고 상기시키는 것입니다. 또는 건강 전문가가 정신 건강 문제가 있는 환자의 일주일치 재택 데이터를 수집하는 데만 사용할 수 있습니다. Nduka는 정신 건강 문제가 객관적인 척도가 거의 없다고 지적합니다 . (진단된 상태를 치료하는 의료 기기인 Sense는 보다 집중적인 규제 절차를 거쳐야 합니다.) 일부 사용자는 더 많은 데이터를 갈구하는 반면, 다른 사용자는 "훨씬 더 부드럽고 질적인 접근 방식"이 필요할 수 있다고 Strand는 말합니다. Emteq는 전문 공급업체와 협력하여 사용자에게 정보를 적절하게 패키징할 계획입니다.
조지 메이슨 대학교에서 인간 중심 디자인 랩을 이끄는 준교수 비비안 제나로 모티는 데이터 해석은 신중하게 이루어져야 한다고 말합니다 . 표현의 의미는 문화적, 인구통계적 요인에 따라 다를 수 있으며, "사람들이 때때로 감정에 다르게 반응한다는 점을 고려해야 합니다." 모티는 말합니다. 웨어러블 기기에 대한 규제가 거의 없기 때문에 개인 정보를 보장하고 사용자 데이터를 보호하는 것도 중요하다고 그녀는 말합니다. 그러나 모티는 이 기기에 유망한 잠재력이 있기 때문에 이러한 우려를 제기합니다. "이것이 널리 퍼진다면, 그 의미에 대해 신중하게 생각하는 것이 중요합니다."
프라이버시는 또한 앨라배마 대학교의 전기 및 컴퓨터 공학 교수인 에드워드 사보노프 에게도 우려 사항입니다 . 그는 자신의 연구실에서 식단 추적을 위한 유사한 장치를 개발했습니다. Emteq의 안경에 카메라를 장착하면 사용자 주변 사람들의 프라이버시와 사용자 자신의 개인 정보 모두에 문제가 될 수 있습니다. 많은 사람들이 컴퓨터나 휴대전화 앞에서 식사를 하기 때문에 민감한 데이터가 노출될 수 있습니다.
Sense와 같은 기술이 채택되려면 사용성과 개인정보 보호에 대한 의문에 먼저 답해야 한다고 Sazonov는 말합니다. "안경 기반 기술은 우리가 제대로 한다면 훌륭한 미래를 위한 잠재력이 있습니다."
This Eyewear Offers a Buckshot Method to Monitor Health
https://spectrum.ieee.org/glasses-health-tech
https://youtu.be/AAjQINFephA?list=PLV0fH8Dyg1mFz0kzuYrj8t9OQziVvsCYc
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