구글 AI 현미경, 암세포 수초 만에 발견 VIDEO:Google's AI microscope ARM to detect cancer cells in seconds
암은 전세계적으로 매년 천만 명의 사망자를 발생시킨다
구글, 미 국방부(DoD) 인공지능 지원 현미경 개발
구글과 미국 국방부(DoD)는 암 병리학에 도움을 줄 수 있는 인공지능 지원 현미경을 만들기 위해 협력했다. 그들은 수년 동안 이 현미경을 연구해 왔다.
CNBC의 보도에 따르면 이 인공지능 도구는 증강현실 현미경(ARM)으로 불리며, 9만 달러에서 10만 달러 사이로 추정되는 비용을 감안할 때 암을 조기에 발견하고 치료하기 위한 소규모 병원과 시설에 희망적인 도구다.
구글은 최신 인공지능 도구에 대한 특허도 출원했다.
암은 2020년에 거의 1천만 명의 사망자를 차지하며, 전세계적으로 사망의 주요 원인입니다. 가장 흔한 암 사례는 유방, 폐, 대장, 전립선, 피부, 그리고 위와 관련이 있습니다. 매년, 약 400,000명의 어린이들이 암에 걸린다. 가장 흔한 암의 종류는 국가마다 다르지만, 자궁경부암은 23개국에서 가장 흔하다.
구글의 ARM은 몇 초 만에 암 신호를 보낼 수 있다
이 현미경이 작동하는 방법은 암 조직이 표본 공간에 놓여 있고 그 아래에서 관찰될 때 시야에서 '열 지도'를 강화한다는 것이다. 열 지도는 관찰자인 의사가 특히 암이 있을 가능성이 높은 관심 영역으로 주의를 돌리면서 표본을 특징짓는 데 도움이 된다.
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또한, 병리학자가 열 지도 영역을 확대하여 검체의 새로운 시야를 확보하고자 할 경우, 실시간으로 새로운 이미지가 캡처되고 새로운 열 지도가 시야에 겹쳐지게 됩니다. 이는 의사/병리학자가 검체를 더 조사하는 데 도움이 될 것이다.
인공지능 요소는 현미경의 카메라에 의해 촬영된 디지털 이미지가 컴퓨팅 유닛에 공급될 때 발생합니다. 컴퓨팅 유닛은 큰 데이터 세트에 대해 훈련된 기계 학습 패턴 인식기를 포함한다 - 이 경우, 암 표본의 현미경 슬라이드 이미지. 패턴 인식기는 이미지에서 관심 영역, 예를 들어 암세포 또는 조직, 바이러스 또는 박테리아, 기생충의 난자 등을 식별하도록 훈련된다.
황기철 콘페이퍼 에디터 국토부 인플루언서
Ki Chul Hwang Conpaper editor influencer
Google's AI microscope ARM to detect cancer cells in seconds
(Source: interestingengineering.com/innovation/googles-ai-microscope-arm-to-detect-cancer-cells-in-seconds)
