산사태도 인공지능으로 예측 Watch Out, That Hill Might Collapse!
SAP 대학 연구팀
의료 이미지 분석 설계된 신경망 활용
의료 이미지를 분석하기 위해 설계된 신경망은 산사태가 가장 가능성이 가장 높은지를 예측할 수 있다.
세계, 산사태는 매년 수천 명의 사망과 수십억 달러의 피해를 입었다.예를 들어 시에라 리온의 산사태가 1천명 이상의 노숙자를 사망하였다.
새로운 연구에 따르면 로마의 SAP 대학의 엔지니어들은 그들의 나라에 산사태를 예측하기 위해 인공 지능을 사용했다.이탈리아는 특히 산사태로 인해 산사태로 인해 산사태로 인해 발생합니다.이탈리아에서 산사태는 거의 24,000 평방 킬로미터의 거의 8%로 기록되었고, 그 지역의 거의 8%로 기록되었다.
산사태가 가장 큰 일이 일어날 것으로 예측하기 위해 노력해왔다.최근 기계 학습의 발전은 경사 및 야채 등 요인들에 대한 지리적 데이터를 분석함으로써 이러한 예측에 도움이 될 수 있는 방법을 탐구했다.
새로운 연구에 따르면 연구원들은 미국 국토의 딥 신경망에서 데이터를 검사했습니다.그들은 두 개의 산사태와 잦은 지진 활동을 위해, 이탈리아 북부 지역의 산사태와 잦은 지진 활동, 아브루초(, )는 이탈리아 남부지방에 초점을 맞추고 있다.
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과학자들은 미국-Net 아키텍처를 고용한 이후 MRI 스캔에서 뇌 종양 종양 종양세포를 발견하기 위해 설계된 신경망은 MRI 스캔에서 뇌 종양 종양 종양 종양 종양 종양으로 설계했다.AI 시스템은 3D 탑 촬영, 습성, 식물, 토양 유형, 토양 유형, 토양 유형 등 터레인 요인들을 검사했다.
연구원들은 신경망을 훈련시키기 위해 위성 데이터의 80%를 사용했다.그리고 그들은 데이터 중 나머지 20%의 나머지 20%를 분석하기 위해 훈련 AI 시스템을 사용했다.신경 네트워크는 산사태 예측에 의해 실제로 발생한 경우, 산사태 예측에 대한 98% 정확성을 입증했다.연구원들은 기후 변화 때문에 산사태의 수가 증가하고 있다는 것을 보고 있다
황기철 콘페이퍼 에디터 국토부 인플루언서
Ki Chul Hwang Conpaper editor influencer
Watch Out, That Hill Might Collapse!
(Source: spectrum.ieee.org/landslide)
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