드론 레이싱 챔프들 압도적으로 이겨낸 VIDEO: AI Amazing AI pilot drone races using Deep Reinforcement Learning
딥 강화 학습을 이용한 놀라운 AI 파일럿 드론 경주
자율 지상 차량, 항공기 및 개인 로봇 등에 응용될 수 있어
스포츠에서의 인공지능은 공상과학 영화의 어떤 것처럼 들릴지도 모른다.
하지만 믿을 수 없는 장면은 AI 조종사가 치열한 드론 경주에서 세 명의 인간 챔피언을 무너뜨리는 순간을 포착했다.
드론 레이싱 세계 챔피언 알렉스 바노버(Alex Vanover)는 스위스에 기반을 둔 연구에서 25번의 시도 중 15번의 인상적인 승리를 거두면서 AI에 의해 격파된 전문가 3인 중 한 명이었다.
이른바 '스위프트' 기술은 시속 62마일(100kmh) 이상의 속도를 마스터했으며 반응 시간은 인간보다 평균 120밀리초 빨랐다.
그것의 인상적인 기록은 보드 게임을 넘어 이 선구적인 기술을 발전시키고자 했던 취리히 대학의 과학자들에게 획기적인 사건이다.
과학자들은 "딥 강화 학습(Deep RL)은 최근 인공지능의 일부 발전을 가능하게 했습니다."라고 말한다.
깊은 RL로 훈련된 정책은 아타리, 바둑, 체스, 스타크래프트, 도타, 그란 투리스모 등 복잡한 경쟁 게임에서 인간을 능가했다.
한국전자통신연구원(ETRI), 세계 최초 광산 내 40m 무선통신 가능 기술 개발
한국전자통신연구원(ETRI), 세계 최초 광산 내 40m 무선통신 가능 기술 개발
지하매설물 안전관리 효과..地·水中 통신극복 앞장 국내 연구진이 그동안 주로 하던 지상통신에서 벗어나 지중에서도 무선통신이 가능함을 처음으로 확인했다. 이로써 광산 등 지하매설물 붕
conpaper.tistory.com
스위프트는 두 개의 국제 리그의 세계 챔피언을 포함하여 세 명의 인간 챔피언과 실제 세계 정면 경기에서 경쟁했다.
이 작업은 다양한 응용 분야에서 자율 지상 차량, 항공기 및 개인 로봇과 같은 다른 물리적 시스템에 하이브리드 학습 기반 솔루션을 배치하는 데 동기를 줄 수 있다.'
스위프트 기술은 드론의 명령을 제어하는 동안 드론의 감각 정보를 매핑하기 위해 학습 기반 알고리즘의 복잡한 조합을 사용했다.
이 연구의 일환으로, 전문가들은 스위프트가 바노버뿐만 아니라 2회 멀티GP 인터내셔널 오픈 월드컵 챔피언 토마스 비트마타, 그리고 16세의 스위스 국가 챔피언 마빈 셰퍼와 정면으로 맞섰다.
Amazing AI pilot drone races using Deep Reinforcement Learning
Champion-level Drone Racing using Deep Reinforcement Learning (Nature, 2023)
dailymail.co.uk/sciencetech/article-12460789/Formula-One-SKIES-Watch-incredible-moment-AI-pilot-BEATS-three-human-champions-drone-race.html
kcontents
