인공지능 의료기술...전문의 뛰어넘는다 AI Could Predict Heart Attack or Stroke with One X-Ray
인공지능이 한 번의 엑스레이로
심장마비나 뇌졸중을 예측할 수 있다고 제안하는 연구
이 연구는 최종 초안 단계에 있고
아직 발표되지 않았지만, 그 연구 결과는 유망해 보인다.
인공지능은 인공지능이 작동하는 예술에서 언어 처리에 이르기까지 수많은 산업에 침투했다. 이제, 인공지능 기술은 의료계에 유망한 잠재력을 가지고 있을지도 모른다.
북미 방사선 학회의 연례 회의에서 연구원들은 인공지능을 사용하여 심장마비나 뇌졸중으로 인한 10년 사망 위험을 예측하는 것에 대한 예비 연구 결과를 공유했다.
연구원들은 AI가 심각한 심혈관 사건과 관련된 위험 패턴을 인식하도록 훈련하기 위해 약 15만 개의 흉부 X-ray를 사용했다. 이어 약 1만1000명을 대상으로 이 기술을 테스트한 결과 실제 심혈관 이벤트와 AI가 예측한 위험 사이의 '상당한 연관성'을 발견했다.
보고서는 "우리의 접근 방식은 심혈관 질환의 높은 위험에 처한 사람들을 식별하는 데 도움이 될 수 있으며, 위험 요소 평가와 표적 예방을 촉진할 수 있다"고 밝혔다.
개인의 심혈관 질환 위험을 결정하는 기준은 아테롬성 동맥 경화성 심혈관 질환(ASCVD) 위험 점수로, 나이, 성별, 혈압, 흡연 및 당뇨병과 같은 요소를 가중치로 계산하여 전체 위험 확률을 계산한다.
연구진이 구현한 AI 프로그램은 동일한 데이터 포인트를 사용했고, 결과는 이 기술이 전통적인 방사선학만큼 효율적이라는 것을 시사했다. 매사추세츠 종합병원과 하버드 의대 브리검 여성병원의 AI in Medicine 프로그램에 소속된 수석 연구원이자 방사선 전문의인 제이콥 와이스 박사는 CNN에 AI가 기존의 방사선 판독과 유사한 결과를 낼 뿐만 아니라 때때로 놓치는 것들을 발견했다고 말했다.
와이스는 "혈압이나 심부전이 증가했다고 가정하자"며 "이는 정상적인 흉부 방사선 사진에서도 확인할 수 있다"고 말했다. "하지만 캡처되거나 추출된 많은 정보가 스캔에 포함되어 있다고 생각하지만, 현재로서는 전통적으로 훈련된 방사선 전문의로서 이해할 수 없다."
이 연구는 아직 초기 단계이며 의학 저널에 아직 제출되지 않았지만, 지금까지의 결과는 유망했다.
황기철 콘페이퍼 에디터 국토부 인플루언서
Ki Chul Hwang Conpaper editor influencer
(Source:
entrepreneur.com/business-news/ai-could-predict-your-risk-of-heart-attack-with-one-x-ray/440148)
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[데일리 리포트 Daily Report] Nov.30(Wed) 2022
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