스마트 도로로 더 잘 작동하는 자율주행차 VIDEO: SELF-DRIVING CARS WORK BETTER WITH SMART ROADS
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지능형 도로와 지능형 차량 통합
더 많은 스마트들을 인프라에 투입해야
센서와 인공지능을 사용하여 환경을 모델링하고 안전한 주행 경로를 그릴 수 있는 자동차를 만들기 위해 지난 20년 동안 엄청난 노력이 있었다. 그러나 오늘날에도 이 기술은 지도 제작에 필요한 도로가 제한되고 마스터해야 할 트래픽이 최소화된 캠퍼스와 같은 지역에서만 잘 작동합한다.
그것은 여전히 바쁘고, 익숙하지 않거나, 예측할 수 없는 도로를 관리할 수 없다. 적어도 현재로서는, 자동차에 들어갈 수 있는 감각력과 지능이 그만큼 밖에 없다.
이 문제를 해결하려면 이를 개선해야 한다. 우리는 더 많은 스마트들을 인프라에 투입해야 한다. 우리는 도로를 스마트하게 만들어야 한다.
스마트 도로의 개념은 새로운 것이 아니다. 센서 데이터를 기반으로 타이밍을 자동으로 조정하는 신호등, 밝기를 자동으로 조정해 에너지 소비를 줄이는 가로등과 같은 노력이 포함된다. 공동 저자인 Liu가 설립자이자 CEO인 PerceptIn은 베이징에 있는 자체 테스트 트랙에서 가로등 통제가 교통을 40% 더 효율적으로 만들 수 있다는 것을 입증했다.
하지만 이것들은 단편적인 변화다. 우리는 지능형 도로와 지능형 차량을 통합되고 완전히 지능형 교통 시스템에 결합하는 훨씬 더 야심찬 접근 방식을 제안한다. 결합된 정보의 순수한 양과 정확성은 그러한 시스템이 타의 추종을 불허하는 수준의 안전 및 효율에 도달할 수 있도록 할 것이다.
운전자들은 백만 마일 당 4.2건의 충돌 사고율을 가지고 있다; 자율 자동차는 인정을 받기 위해 훨씬 더 잘 해야 한다. 다만 사각지대 등 인간 운전자와 자율주행차 모두를 괴롭히는 코너 케이스가 있어 현재 지능형 인프라의 도움 없이는 대처할 방법이 없다.
황기철 콘페이퍼 에디터 인플루언서
Ki Chul Hwang Conpaper editor influencer
(Source:
https://spectrum.ieee.org/intelligent-transportation-systems)
Smart Roads | Intelligent Traffic Systems | Road management | Artificial Intelligence | WildFaces.a
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