미래 비즈니스의 핵심은? 데이터의 지능화(AI) 여부에 달려있어 AI can solve data challenges, shows MIT survey

미래 비즈니스의 핵심은? 데이터의 지능화(AI) 여부에 달려있어

AI can solve data challenges, shows MIT survey

데이터의 양 폭발적 증가

데이터 분석 전문가 수요도 증가 추세

  미래 비즈니스의 성장의 핵심이 데이터를 얼마나 지능적으로 사용하는데 달려있으며, 그 이유는 수요 예측이나 신규 비즈니스 모델의 개발 및 급변하는 시장을 이해하는 것에 필수적이기 때문이라 하겠다. 또한 향후 기업에서 사용할 수 있는 데이터의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 이는 실질적으로 기업이 직면한 도전으로 받아들여지고 있어 인공지능에 대한 관심이 높아지고 있다고 볼 수 있다.

이에 최근 MIT Technology Review Insights and Pure Stroage社는 약 2.3천명의 비즈니스 리더를 대상으로 글로벌 설문을 실시한 결과, 약 86퍼센트의 응답자들이 데이터가 비즈니스의 의사결정을 개선하는데 중요한 역할을 차지하고 있다고 답하였으며, 약 80퍼센트 가량은 데이터 분석방법에 대한 우려를 지니고 있어 이들이 직면한 과제가 현실로 나타나고 있음을 증명하였다고 한다.

computing.co.uk

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https://www.computing.co.uk/ctg/news/3033128/ai-can-solve-data-challenges-shows-mit-survey

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결국 데이터 분석을 위한 전문가에 대한 수요가 높아지고 있음이 이를 반영하고 있는 세태라 볼 수 있겠으며, 중소규모의 사업자들은 적절한 데이터 분석기술을 보유한 신규직원을 고용하는데 어려움마저 겪고 있다고 한다. 

이러한 어려움을 해결할 수 있는 것이 바로 '자동화 솔루션'이라 볼 수 있겠는데, 설문조사 응답자들의 약 83퍼센트 가량이 인공지능이 데이터 처리를 위한 핵심이 될 것이라 응답하였으며, 이와 유사한 비율로 자동화가 산업 전반에 걸친 프로세스를 크게 개선시킬 수 있을 것이라고 응답한 것으로 나타났다.

향후 인공지능이 반복적이고 기계적이며 깊은 고민을 필요치 않는 작업들을 대체하게 될 것이라는 제조업 담당자들의 견해와는 달리 사람들의 일자리 및 기술의 상실, 그리고 자동화된 시스템에 대한 신뢰성에 대한 두려움을 갖는 일련의 견해도 있는 것으로 나타났다. 이는 데이터 중심의 의사결정과 거리가 먼 사람들이 속한 집단일 수록 더욱 강하게 나타나고 있다.

인공지능의 활용도가 낮은 사람 및 기업의 경우에는 직원들이 이를 사용하고 도입에 따른 장점에 대한 교육의 노력을 기울이지 않는 한, 이들에게서는 인공지능과 자동화 솔루션의 도입이 지연될 수 있을 가능성도 대두되고 있는 실정이다.

이러한 우려스러운 시각에도 불구하고 비즈니스 리더들의 약 80퍼센트 이상은 인공지능이 업계에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대하고 있는 것으로 나타났으며, 전체의 약 2/3 가량이 머지않은 미래에 인공지능 솔루션에 투자를 진행할 것으로 예상하고 있다고 밝혀 인공지능의 도입은 현실적으로 가속화될 양상을 띄울 것으로 예상되고 있다.

ndsl

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